Présenté comme un accélérateur de performances, le Machine Learning commence à intéresser de nombreuses entreprises. Mais cette analyse prédictive ne se résume pas à cliquer sur quelques icônes. Cette discipline implique un important travail en amont (préparation des données) et en aval (interprétation des résultats). Aussi « intelligentes » soient-elles, les machines restent des partenaires et non pas des décisionnaires.
L’IA fait rêver ! Mais l’intelligence artificielle et ses deux sous-catégories (Machine learning et Deep learning) ne font pas de miracles ! À la manière d’un magicien, il ne suffit pas de tapoter sa baguette sur un chapeau pour qu’un événement se produise.
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